9月15日下午，应信息科学与工程学院院长韩光洁教授邀请，中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院、加拿大工程院院士、加拿大滑铁卢大学电气与计算机工程系首席教授沈学民，在常州校区6号楼W201报告厅作题为“人工智能赋能高等教育中的研究、教学与管理”学术报告。报告会由河海大学副校长邓成主持，校区管委会主任吴永强、信息科学与工程学院院长韩光洁、机电工程学院院长王延杰及信息学部师生共300多人参加了报告会。

沈学民院士长期从事无线网络资源分配与优化、车载通信及网络安全等领域研究，是国际无线网络领域具有重要影响力的学者。他曾任IEEE通信学会主席，2019年当选中国工程院外籍院士，并担任浙江大学永谦讲座教授、求是讲座教授及清华大学名誉教授。

报告中，沈学民院士围绕人工智能技术发展、高等教育中的科研教学应用以及人工智能规范使用等内容展开分享。他结合人工智能技术从分析式AI、生成式AI到AI智能体的发展趋势，介绍了人工智能在科研、教学和高校管理中的典型应用，并结合6G原生AI等前沿方向，分析了人工智能与信息通信技术深度融合的发展前景。

在谈及人工智能赋能高等教育时，沈学民院士指出，人工智能正在逐步成为科研与教学的重要辅助工具，可以帮助科研人员和教师提高文献检索、代码开发、教学设计和管理服务等工作的效率，使更多精力投入到高价值的科研创新和人才培养中。

同时，沈学民院士重点强调了人工智能规范使用的重要性。他结合AI生成虚假参考文献、“AI幻觉”、隐私泄露等案例指出，人工智能可以辅助科研和教学，但不能替代独立思考和学术判断。师生应坚持学术诚信，重视对AI生成内容的核验与把关，做到规范使用、合理使用、善用而不依赖人工智能。教师在价值引领、德育实施和人文关怀中的作用同样不可替代。

报告期间，沈学民院士还与现场师生进行了深入交流，并就大家关心的问题作了耐心细致的解答。在读研究生、2026级研究生新生以及青年教师结合自身学习、科研和职业发展实际踊跃提问，交流内容涉及人工智能时代研究生能力培养、科研选题与创新、AI工具的合理使用以及青年教师科研成长等方面。沈学民院士结合自身科研与人才培养经历给予了针对性建议，现场互动气氛热烈。

整场报告内容丰富、视野开阔，既有对人工智能前沿发展趋势的系统分析，也有对高等教育科研、教学和管理实践的深入思考。报告进一步加深了师生对人工智能发展及其应用边界的认识，对信息学部特别是指导通信学科加快人工智能与科研教学深度融合、提升人才培养与科技创新水平具有积极意义。（信息来源：信息科学与工程学院）