11月7日，我院许栋教授于常州校区2号楼A区A107作题为《面向数字孪生的水动力模型、软件及应用》的讲座，我院2024级本科生参加此次讲座。

讲座伊始，许栋教授围绕水利智慧化发展需求，系统阐释了智慧水利与数字孪生水利的核心内涵。结合长江三峡洪峰传播、荆江分洪疏散规划、白鹤滩水电站下游防护设计等实际案例，许教授强调水动力模型作为数字孪生水利平台的核心引擎，在解决一维河道、二维流域、三维工程等多尺度水利问题中的关键作用。

在核心内容分享环节，许教授详细梳理了计算水动力学的发展历程，从早期简单DOS程序到如今融合云计算、AI技术的智能模型，展现了领域技术的迭代升级。许教授重点介绍了两类核心模型：一是水动力机理模型，通过有限体积法等数值离散技术，结合MPI/GPU并行计算，实现了从km级到m级分辨率的高效精准模拟；二是水动力智能模型，提出数据-知识双驱动新范式，包括基于随机森林、LSTM的城市内涝快速预测模型，融入物理约束的PINN明渠模拟模型，以及机理-智能混合河网模型等，有效解决了传统模型在样本匮乏、泛化能力不足等方面的痛点。许教授还介绍了模拟软件与应用的核心优势，具备高性能计算、用户友好、交互式运行、智能化快速建模四大特色，在粤港澳大湾区南沙区的工程应用中，成功实现了内涝范围预测、行洪通道识别及风暴潮增水预警。针对数字孪生框架下的挑战，他提出未来水利模型需坚持数据-物理双驱动的发展方向，进一步突破系统规模、精度、时效及接口标准化等方面的技术瓶颈。

许教授结合自身科研实践，勉励同学们关注国家水利发展需求，强化跨学科知识积累，积极参与科研创新，将理论学习与工程实际紧密结合。此次讲座系统呈现了数字孪生水动力模型的前沿进展与应用价值，不仅拓宽了师生的专业视野，更激发了大家投身智慧水利建设的热情，为相关领域的学习研究与人才培养提供了有力指导。（信息来源：水利水电学院）